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方遒

一、 个人简介

方遒,男,博士,中共党员,助理教授,硕士生导师。现任职于湖南大学控制科学与工程系,机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室骨干成员。2017年毕业于同济大学,获博士学位,2015年11月至2016年11月美国加州大学圣克鲁斯分校应用数学与统计系进行博士联合培养。主要从事智能控制理论及方法的研究,现研究工作主要包括数学建模、数据处理、机器学习及智能控制等在数据中心、机器人领域的应用。目前主持国家自然科学基金青年基金1项、“智能制造机器人技术”创新平台研究课题1项、中央高校科研项目1项近年来参与国家自然科学基金1项、科技部国际科技合作专项项目2项。获授权发明专利2项,在IEEE Transactions等国际高水平期刊及IEEE、IFAC国际会议发表SCI/EI论文10余篇。

二、 学习工作经历

    2017.11 - 今       湖南大学,足球竞彩app哪个靠谱,助理教授

    2012.09 - 2017.09  同济大学,控制理论与控制工程,博士

    2015.11 - 2016.11  University of California, Santa Cruz,应用数学与统计系,联合培养

    2008.09 - 2012.06  同济大学,自动化,学士

三、 研究领域

智能运行优化控制;机器学习及优化方法;模型预测控制;绿色数据中心;智能工厂等

四、 科研项目

(1)国家自然科学基金青年基金,绿色数据中心信息物理融合建模与智能运行优化控制方法研究,项目主持,2020.01-2022.07;

(2)长株潭国家自主创新示范区重大专项,智能制造机器人技术创新平台(1500万),课题负责人;2017.01-2019.12;

(3)中央高校基本科研业务费,项目主持,2017.11-2022.07。

五、 研究成果

代表性论文

[1] Fang Q, Li Z, Wang Y, Song M and Wang J. A neural-network enhanced modeling method for real-time evaluation of the temperature distribution in a data center[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(12): 8379-8391.

[2] Fang Q, Gong Q, Wang J and Wang Y. Optimization Based Resource and Cooling Management for a High-Performance Computing Data Center[J]. ISA Transactions, 2019, 90: 202-212.

[3] Fang Q, Wang J, Gong Q and Song M. Thermal-aware Energy Management of HPC Data Center Via Two-time-scale Control[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 23(5): 2260-2269.

[4] Fang Q, Wang J, Gong Q. QoS-Driven Power Management of Data Centers via Model Predictive Control[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 13(4):1557-1566.

[5] Fang Q, Song M and Wang J. Control-oriented Modelling and Evaluation for the Temperature Distribution in Data-centers[C], in Proceedings of the 16th International Heat Transfer Conference, Beijing, China. 2018.

[6] Wang Q, Song M, Fang Q and Wang J. Thermal-aware Flow Field Optimization for Energy Saving of Data Centers[C], in Proceedings of 2018 American Control Conference, Milwaukee,  USA, 2018.

[7] Fang Q, Wang J and Gong Q. Thermal-aware Server Provisioning with Switched MPC for HPC Data Centers[C]. in Proceedings of the 10th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems, Monterey, CA. 2016. 778-784.

[8] Fang Q, Wang J, Zhu H, and Gong Q. Using Model Predictive Control in Data Centers for Dynamic Server Provisioning[C]. in Proceedings of the 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa. 2014, 19(1): 9635-9642.

发明专利:

[1] 新型发明专利,名称:一种基于模型预测控制的数据中心节能控制方法。专利号:201510064079.9 

[2] 新型发明专利,名称:分模式最优化混联式混合动力汽车能源管理方法。专利号:201310090705.2?

六、研究生招生

    课题组依托机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室,长期招收硕士研究生,研究数据处理、机器学习建模与优化控制算法等方向问题。要求英语、数学基础较好,并有一定的编程基础。本课题组将为入学研究生提供良好的学习、研究环境及待遇,并资助优秀研究生参加高水平国际学术会议。在学术研究外,着重逻辑思维能力、书写及语言表达能力、制作报告及汇报能力的培养,为毕业生进入社会、从事工作打下良好基础。

    本研究方向毕业研究生就业单位包括大数据公司Splunk、华为研究院及国有银行技术中心等高新企业。对于有意深造的研究生,将着重学术训练与成果积累,并提供国内外知名高校的推荐。

七、 联系方式

Email: qfang (at) hnu.edu.cn 替换(at)为@

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